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• Programmazione in Python: Sarai in grado di scrivere codice Python efficiente, gestire pacchetti, utilizzare strutture dati complesse, controllare il flusso di un programma e gestire le eccezioni.
• Analisi statistica e manipolazione dati: Avrai una solida comprensione dei concetti di probabilità e statistica e sarai in grado di utilizzare strumenti avanzati di manipolazione dei dati per eseguire operazioni complesse sui dati.
• Visualizzazione dei dati e Data Science: Sarai capace di applicare tecniche di data science per estrarre insight significativi dai dati, utilizzando l’analisi esplorativa e la visualizzazione per guidare le decisioni basate sui dati.
• Applicazione pratica del Machine Learning: Acquisirai competenze nel progettare, costruire e implementare modelli di Machine Learning fino agli algoritmi più avanzati come SVM, alberi decisionali, e random forest.