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Tutto quello che devi conoscere per diventare un professionista di AI e ML in un unico corso concentrato e ricco di esercitazioni guidate scaricabili per mettere subito in pratica le competenze.

Il corso copre le tecniche fondamentali di apprendimento supervisionato, algoritmi di clustering come k-means e db-scan e tecniche di riduzione della dimensionalità come PCA e t-SNE.

Include modelli di classificazione probabilistica (Naive Bayes), algoritmi (KNN, SVM) e modelli di ensemble (Random Forest, Gradient Boosting) offrendo una formazione completa per diventare esperti di machine learning.

1. Tecniche fondamentali: Imparerai le basi dell’apprendimento supervisionato, del clustering (k-means, db-scan) e della riduzione della dimensionalità (PCA, t-SNE).
2. Modelli e algoritmi: Sarai in grado di utilizzare modelli come Naive Bayes, KNN, SVM, Random Forest e Gradient Boosting.
3. Metodologie avanzate: Saprai selezionare le caratteristiche rilevanti e valutare le prestazioni dei tuoi modelli di machine learning.